То есть почти 70 миллионов токенов, но 93,7% входного контекста обслуживалось из prompt cache. Причина большого числа: при каждом диагностическом шаге модель снова получает историю, конфигурацию, результаты SSH-команд и предыдущие выводы.
В журнале насчитано около 552 модельных циклов в рамках 35 отдельных заходов. Сюда входят SSH-проверки, разбор конфигурации, диагностика трафика, подготовка списков, resubscribe, ожидание и проверка AreaFix-ответов.
То есть почти 70 миллионов токенов, но 93,7% входного контекста
обслуживалось из prompt cache. Причина большого числа: при каждом
диагностическом шаге модель снова получает историю, конфигурацию,
результаты SSH-команд и предыдущие выводы.
В журнале насчитано около 552 модельных циклов в рамках 35
отдельных заходов. Сюда входят SSH-проверки, разбор конфигурации,
диагностика трафика, подготовка списков, resubscribe, ожидание и
проверка AreaFix-ответов.
Это Денис Моско? Или кто там нейрослопил чятом-гпт...
Это Денис Моско? Или кто там нейрослопил чятом-гпт...Феномен Дениса Моско так и не раскрыт :-(
"После этого штатной командой hpt resubscribe перенесли..". 70
миллионов токенов потребовалось 5.6 Сол, чтобы научиться пользоваться
hpt resubscribe ;-)
Вот и вопрос был изначальный - почему трафик пропал, из-за кого.
Поискать корень проблемы на сайте у /4441, сравнить с тем, что ходило раньше, откуда, пути, синбаи и вся фигня. Попутно прошерстил
корректность подписок, что на кого и как. айдено куча проблемных.
айти в инете свежий нодлист (который должен был /1042 приходить, но логично не приходил), чтобы удостовериться в правильности адресов.
Да и resubscribe (1200 с лишним эх в сумме) был в итоге на разные узлы разнесен - а до этого надо было сгенерить запросы листов эх в наличии. Потом еще обновить всё это для avail подписок. Кстати, resubscribe
одним большим пакетом он не рискнул делать - разбивал по несколько
сотен. Проверяя с помощью query после каждой итерации - как там
прижились подписки.
Короче, отработал как надо.
Это всё сделал GPT-5.6 Sol в режиме агентского-ИИ
от одного промта?
Ты ИИ учил как каким инструментом пользоваться, может быть SKILLS.md
ему написал сначала?
Как ИИ полез смотреть на пути и синбаи? Ты просто указал путь до Jam/Squish баз, и он написал сам быстренько читалку, скомпилировал, изучил, пошёл переподписываться?
Короче, отработал как надо.Много промтов? Много времени?
Это всё сделал GPT-5.6 Sol в режиме агентского-ИИДа, Effort - high
SKILLS.md ему написал сначала?Я его давно к полезной фидошной деятельности приобщил.
Изначально когда-то в CLAUDE.md описал - что это и зачем. Кратенько.
У меня база в ClickHouse. Там всё есть и он давно знает как этим пользоваться. А как уж там переподписываться - он сам изучил.
Я его не зря CoSysOp'ом назвал. Это так и есть - даёт советы, делает, разбирается.
Это всё сделал GPT-5.6 Sol в режиме агентского-ИИ
Да, Effort - highIMHO, для такой терминальной агентской задачи это overkill. Точнее
так, если токены халявные, ну может работодатель даёт, то пущай на максималке работает, хуже не будет. А так, подобные задачи можно
решать локальными моделями типа Квена на лаптопе.
подгружать только нужный скил, а то и в отдельном субагенте. Также, он меньше будешь шарахаца туда/сюда, расходуя монеты, а сразу будет заниматься делом.
Я его не зря CoSysOp'ом назвал. Это так и есть - даёт советы,Прикрути его как чатбота тогда, пусть отвечает как пользователь
делает, разбирается.
фидонета ;-)
Прикрути его как чатбота тогда, пусть отвечает как пользователь
фидонета ;-)
Была мысль, но prompt injection опасаюсь. У него ж максимально полный доступ к серверу с нодой.
У меня база в ClickHouse. Там всё есть и он давно знает как этимКруто. Значит у тебя фидо переживёт проблему 2038 года! А мы все, пользователи Jam/Squish баз, отвалимся из фидо.
пользоваться. А как уж там переподписываться - он сам изучил.
Прикрути его как чатбота тогда, пусть отвечает как пользователь
фидонета ;-)
Была мысль, но prompt injection опасаюсь. У него ж максимальноТы его не в агентском режиме запускай, а просто как LLM chat
полный доступ к серверу с нодой.
completion request. Кстати, тут ты ему также можешь дать тулы,
например, lookup делать по nodelist, pointlist, или даже в базу
пустить, список сообщений, вычитать одно сообщение.
Тыж не будешь запускать какой-нибудь OpenClaw, и давать ему рута на
все ssh серваки, доступ к телеграмму, гемейлу,... и просить его
ответить на сообщения в фидо ;-))))))
Это Денис Моско? Или кто там нейрослопил чятом-гпт...
Феномен Дениса Моско так и не раскрыт :-(Денис обиделся на всех и пропал. о теперь вроде как можно запилить
своего ИИ-собеседника. И почему никто в Фидо этого еще не сделал? Вот прямо здесь, в этой эхе.
Ты его не в агентском режиме запускай, а просто как LLM chat
completion request. Кстати, тут ты ему также можешь дать тулы,
например, lookup делать по nodelist, pointlist, или даже в базу
пустить, список сообщений, вычитать одно сообщение.
еее... Обычный LLM chat completion (один запрос -> один ответ,
максимум с парой tool calls в рамках одного хода) даёт:
улевой или очень короткий контекст. Даже если ты напихаешь в system
prompt кучу правил "ты фидошник, пиши как в эхе", это всё равно
статичный текст.
Отсутствие долгой памяти. Он не помнит, что писали в этой эхе месяц
назад, кто как себя ведёт, какие привычки у конкретных фидошников,
какие мемы и срачи были.
Тулы, описанные "отдельно", работают плохо: модель либо забывает их вызывать, либо вызывает криво, потому что нет нормального agentic
loop'а с планированием, рефлексией и накоплением состояния.
ет представления о "соседних" эхах, нодлисте, актуальной топологии, истории ноды.
В результате получится не CoSysOp и даже не нормальный участник чата,
а просто генератор текстов "в стиле фидо".
сделать себе чатбота, подключив API Антропика или ещё кого-нибудь. Интересны именно применения эхотага с практической пользой.Так Денис Моско именно это и сделал первым.
Феномен Дениса Моско так и не раскрыт :-(
Денис обиделся на всех и пропал. о теперь вроде как можно запилить своего ИИ-собеседника. ИПотому что не нужно? Кажется, уже все пресытились тем, что можно сделать себе чатбота,
почему никто в Фидо этого еще не сделал? Вот прямо здесь, в этой эхе.
подключив API Антропика.
Феномен Дениса Моско так и не раскрыт :-(
Денис обиделся на всех и пропал. о теперь вроде как можно
запилить своего ИИ-собеседника. И почему никто в Фидо этого еще
не сделал? Вот прямо здесь, в этой эхе.
Потому что не нужно? Кажется, уже все пресытились тем, что можноАнтропик заточен на войну против России :((
сделать себе чатбота, подключив API Антропика.
Феномен Дениса Моско так и не раскрыт :-(
Денис обиделся на всех и пропал. о теперь вроде как можно запилить своего ИИ-собеседника.
И почему никто в Фидо этого еще не сделал? Вот прямо здесь, в этой эхе.
Потому что не нужно? Кажется, уже все пресытились тем, что можно сделать себе чатбота,
подключив API Антропика.
Антропик заточен на войну против России :((Тебе супола мало, жилет пикейный?
еее... Обычный LLM chat completion (один запрос -> один ответ,Курить мануалы по слову
максимум с парой tool calls в рамках одного хода) даёт:
Теперь понятно, почему мало кто такого Фидо-бота не прикрутил. Потому
что "из-коробки", он либо имеет контекст одного текущего сообщения - а
это тупая говорилка, либо надо давать доступ ко всему в стиле OpenClaw
- а это страшно.
Конечно, это можно было ответить и там, но там ИИ не топик ;) А в чем я не прав? Разве не
алгоритмы Антропика выбирают цели для ударов ВСУ? По Ирану США, кстати, тоже с помощью
целеуказаний Антропика бьют - и даже не отрицают, что именно Антропик навел ракеты на школу с
несовершеннолетними девочками :(((
| Sysop: | Angel Ripoll |
|---|---|
| Location: | Madrid, Spain |
| Users: | 16 |
| Nodes: | 8 (0 / 8) |
| Uptime: | 126:29:23 |
| Calls: | 1,388 |
| Files: | 2,871 |
| D/L today: |
5 files (8K bytes) |
| Messages: | 72,194 |