Hello, Yegor!
Sunday July 19 2026 00:23, from Yegor Gluhov -> Nil A:
Интересно, что Сбер, что Яндекс, когда-нибудь раскрывал свои
мощности, сколько у них каких-нибудь NVIDIA H200 стоит?
АПВС? Хочешь сервер яндекс-алисы у себя на антресолях? ;)
Просто одно делать инференс делать, другое дело обучение (не тюнинг, а именно обучение). Понимая, каким железом они обладают, или сколько могут мощностей арендовать, то примерно можно прикинуть, каковы их возможности обучения "с нуля".
Хотя, Андрей Карпаты, ради прикола сделал nanoGPT и llm.c (как типа llama.cpp, только на чистый Сях). Он "с нуля" обучил GPT-2 с 124 миллионами параметров, ту самую, что из 2019 года. OpenAI тогда потратили $43k на это обучение. Адрейка же, взял одну VM у Lambda Labs (Lambda GPU Cloud), там 8 штук Nvidia H100...
Проще статью показать,
https://github.com/karpathy/llm.c/discussions/677 Let's reproduce GPT-2 (1.6B): one 8XH100 node, 24 hours, $672, in llm.c
Я про то, что и Яндекс может "с нуля" натренировать, только вопрос, какого уровня эта модель. Потому что на современные GPT5.x требуется сотни миллионов долларов.
Best Regards, Nil
--- GoldED+/LNX 1.1.5-b20260305
* Origin: Gemini can make mistakes, so double-check it (2:5015/46)