Hello, Andrei!
Friday June 26 2026 08:25, from Andrei Ivanov -> Oleg Artemjev:
о главное - в прослушке нет необходимости. Поведенческие данные
позволяют предсказывать интересы пользователя без микрофонов.
Алгоритмы учитывают цифровые следы, интересы окружения и
статистические модели сходства, что создаёт эффект точного попадания рекламы [4].
аука статистика, ещё до всех этих ИИ хорошо работала. Помните историю с американской сетью магазинов Target?
есовершеннолетней девушке прислали купоны и рекламу для беременных. Её отец пошёл качать права с Tatget, но оказалось, что она действительно была в залёте.
===
История стала широко известна после статьи Charles Duhigg в 2012 году. Target анализировал историю покупок клиентов и с помощью модели, разработанной статистиком Andrew Pole, вычислял вероятность беременности. Алгоритм учитывал сочетания примерно 25 товаров (например, определенные витамины, лосьоны без запаха, ватные шарики и другие покупки) и даже оценивал предполагаемый срок беременности.
Самый известный эпизод выглядел так:
* отец пришел в магазин с рекламным буклетом, адресованным его дочери-старшекласснице;
* в буклете были купоны на детскую мебель, одежду для беременных и товары для младенцев;
* он возмутился, считая, что магазин ошибочно или безответственно прислал такую рекламу;
* спустя несколько дней отец позвонил и извинился: выяснилось, что его дочь действительно была беременна, хотя семья еще не знала об этом.
===
Best Regards, Nil
--- GoldED+/LNX 1.1.5-b20260305
* Origin: Gemini can make mistakes, so double-check it (2:5015/46)